Алгоритмы. Теория и практическое применение

-14%

Описание и характеристики

Второе издание российского бестселлера Рода Стивенса. Алгоритмы — это рецепты, которые делают возможным эффективное программирование. Их изучение позволяет усвоить общие подходы к решению задач и накапливать полезные методики для их решения. В этой книге представлено множество классических алгоритмов. Вы узнаете, где они применяются и как их анализировать, чтобы понять их поведение. Эта книга может быть полезной не только в вашей текущей профессиональной деятельности, но и может помочь вам получить новую работу.

Изучите полезные алгоритмы, включая:
- Численные алгоритмы: рандомизация, разложение на множители, простые числа и численное интегрирование.
- Методики работы с распространенными структурами данных: массивы, связные списки и сети.
- Более продвинутые структуры данных: кучи, деревья, сбалансированные деревья и B-деревья.

Освойте различные методы решения задач:
- Поиск методом полного перебора.
- Разделяй и властвуй.
- Жадные алгоритмы и алгоритм восхождения на вершину.
- Алгоритмы поиска кратчайшего пути.
- Эвристические методики.
- Сужение границ.
ID товара 2870186
Издательство Эксмо
Издательский бренд БОМБОРА
Год издания
ISBN 978-5-04-155777-5
Количество страниц 544
Размер 2.5x16.5x24.3
Тип обложки Твёрдый переплёт
Тираж 2000
Вес, г 699
Возрастные ограничения 12+
1 606 ₽
1 869 ₽
+ до 240 бонусов
В наличии

В магазины сети, бесплатно

СегодняАдреса магазинов

Другие способы доставки
50
от 1 445 ₽ сегодня
В наличии в 56 магазинах 
Забрать за 1 час
Экспресс-доставка, 800 ₽ • Сегодня до 13 часов дня 

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
4.1
23 оценки
1
3
2
3
14
Сначала новые
Сначала полезные
Сначала новые
Сначала старые
Сначала с высокой оценкой
Сначала с низкой оценкой
5 5
14.11.2023
5
книга - "Базис"

Данная книга является неким базисом для её использования при изучении теории Алгоритмов и решения не только алгоритмических задач, но и применении приведённых в ней примеров для алгоритмизации многих процессов.
По данной книге есть несколько вызывающих моё предпочтение источников и эту книгу я рассматриваю как одну из наиболее интересных и существенно значимых по данной тематике.
Она в чём-то пересекается с другими достопочтенными изданиями подобного рода, но в данной тематике важна полнота охвата, и эту роль книга, по моему мнению, выполняет.
Примечание: причём, в данной направленности программирования как алгоритмы сложно написать, вообще говоря, какую-то универсальную книгу-учебник. Получаются, либо книги отлично рассмотревшие какие-то конкретные алгоритмы, либо касающиеся как бы широкого спектра алгоритмов.
Поэтому, эта книга - по моему мнению, как 'Базис'.
Плюсы
- достаточно много практического материала по теме алгоритмов.
5 5
25.06.2023
5
СРАЗУ И НЕ ПОНЯТЬ.
Книга написана не плохо. Читать её конечно лучше на чистую голову. С первого раза не сразу можно конечно сообразить.Тема сама очень трудно мне даётся. Описано много алгоритмом. С примерами которые понятны будут к любому языку. Качественный материал книги. Даже запах новой книги был приятный))
Плюсы
Много описано и по доступной цене.
Минусы
Пока не выявил.
5 5
31.05.2023
5
Теперь чувствую себя экспертом!
Эта книга - настоящий справочник для тех, кто хочет разобраться в алгоритмах. Раньше совсем не разбиралась в теме, но теперь много стало понятным.
Плюсы
просто и доступно
Минусы
нет
Второе издание российского бестселлера Рода Стивенса. Алгоритмы — это рецепты, которые делают возможным эффективное программирование. Их изучение позволяет усвоить общие подходы к решению задач и накапливать полезные методики для их решения. В этой книге представлено множество классических алгоритмов. Вы узнаете, где они применяются и как их анализировать, чтобы понять их поведение. Эта книга может быть полезной не только в вашей текущей профессиональной деятельности, но и может помочь вам получить новую работу.

Изучите полезные алгоритмы, включая:
- Численные алгоритмы: рандомизация, разложение на множители, простые числа и численное интегрирование.
- Методики работы с распространенными структурами данных: массивы, связные списки и сети.
- Более продвинутые структуры данных: кучи, деревья, сбалансированные деревья и B-деревья.

Освойте различные методы решения задач:
- Поиск методом полного перебора.
- Разделяй и властвуй.
- Жадные алгоритмы и алгоритм восхождения на вершину.
- Алгоритмы поиска кратчайшего пути.
- Эвристические методики.
- Сужение границ.