Базы данных. Инжиниринг надежности
Этот товар закончился.
Описание и характеристики
В этой книге:
- требования к сервисам хранения данных и управление рисками;
- создание и развитие архитектуры, обеспечивающей прозрачную поддержку базы данных;
- оптимизация процесса управления релизами;
- хранение, индексирование и репликация данных;
- определение характеристик хранилища данных и подбор оптимальных вариантов его использования;
- исследование компонентов архитектуры и создание архитектур, ориентированных на обработку больших данных.
ID товара
2788420
Издательство
Питер
Серия
Бестселлеры O`Reilly
Год издания
2020
ISBN
978-5-4461-1310-1
Количество страниц
304
Размер
1.4x16.5x23.3
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
700
Вес, г
400
Возрастные ограничения
16+
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
4.3
В сфере IT произошла настоящая революция — с инфраструктурой стали работать как с кодом. Этот процесс создает не только новые проблемы, но и возможности для обеспечения безотказной работы баз данных. Авторы подготовили это практическое руководство для всех, кто желает влиться в сообщество современных инженеров по обеспечению надежности баз данных (database reliability engineers, DBRE).
В этой книге:
- требования к сервисам хранения данных и управление рисками;
- создание и развитие архитектуры, обеспечивающей прозрачную поддержку базы данных;
- оптимизация процесса управления релизами;
- хранение, индексирование и репликация данных;
- определение характеристик хранилища данных и подбор оптимальных вариантов его использования;
- исследование компонентов архитектуры и создание архитектур, ориентированных на обработку больших данных.
В этой книге:
- требования к сервисам хранения данных и управление рисками;
- создание и развитие архитектуры, обеспечивающей прозрачную поддержку базы данных;
- оптимизация процесса управления релизами;
- хранение, индексирование и репликация данных;
- определение характеристик хранилища данных и подбор оптимальных вариантов его использования;
- исследование компонентов архитектуры и создание архитектур, ориентированных на обработку больших данных.