Данные, информация, знания. Методология, теория, технологии. Монография

-28%

Описание и характеристики

В издании подробно рассматриваются такие понятия, как осмысленная задача, данные, информация, знания, а также особенности, методология и технология работы с ними. Отдельно рассматриваются некоторые инструментальные средства обычного и интеллектуального анализа данных. Изложения ведется с позиций осмысленных задач и теории измерений, позволяющих обосновать, с математической точки зрения, корректность, точность и адекватность принимаемых решений и полученных результатов. При изложении упор делается на действующие стандарты, в том числе: на международный стандарт качества ISO 9000, IEEE и др.
Настоящее издание может оказаться полезным специалистам и студентам университетов (особенно магистрам), изучающим и применяющим современные методы анализа, при решении задач оперативного и полного извлечения информации, содержащейся в данных и приобретения новых знаний. Данное издание соответствует различным дисциплинам, преподаваемым в вузах: "Технологии обработки информации" и "Интеллектуальные системы и технологии", "Базы данных и управление данными" и может оказаться полезной студентам (бакалавриата и магистратуры) на инженерных факультетах университетов, а также аспирантам и преподавателям средних и высших учебных заведений.
ID товара 2721443
Издательство Лань
Год издания
ISBN 978-5-507-45865-3, 978-5-81-143232-5, 978-5-8114-3232-5
Количество страниц 236
Размер 1.5x13.5x20.5
Тираж 100
Вес, г 300
1 970 ₽
2 729 ₽
+ до 295 бонусов
Последний экземпляр

В магазины сети, бесплатно

ЗавтраАдреса магазинов

Другие способы доставки
1

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
В издании подробно рассматриваются такие понятия, как осмысленная задача, данные, информация, знания, а также особенности, методология и технология работы с ними. Отдельно рассматриваются некоторые инструментальные средства обычного и интеллектуального анализа данных. Изложения ведется с позиций осмысленных задач и теории измерений, позволяющих обосновать, с математической точки зрения, корректность, точность и адекватность принимаемых решений и полученных результатов. При изложении упор делается на действующие стандарты, в том числе: на международный стандарт качества ISO 9000, IEEE и др.
Настоящее издание может оказаться полезным специалистам и студентам университетов (особенно магистрам), изучающим и применяющим современные методы анализа, при решении задач оперативного и полного извлечения информации, содержащейся в данных и приобретения новых знаний. Данное издание соответствует различным дисциплинам, преподаваемым в вузах: "Технологии обработки информации" и "Интеллектуальные системы и технологии", "Базы данных и управление данными" и может оказаться полезной студентам (бакалавриата и магистратуры) на инженерных факультетах университетов, а также аспирантам и преподавателям средних и высших учебных заведений.