Data Science и интеллектуальный анализ данных

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

В условиях цифровой экономики для каждой организации актуальным становится вопрос повышения компетенций в области обработки и анализа данных. С этой непростой задачей бизнесу помогут справиться системы и инструментальные средства Data Science, которые, с одной стороны, позволяют реализовать полный цикл обработки и моделирования данных с последующей их визуализацией, а с другой — реализуют ряд интеллектуальных функций, помогающих принимать обоснованные управленческие решения в режиме реального времени на любом управленческом уровне — от оперативного до стратегического.
В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики.
Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений.
ID товара 2976201
Издательство Ай Пи Эр Медиа
Год издания
ISBN 978-5-4497-2095-5
Количество страниц 306
Размер 2.1x15.3x21.7
Тип обложки Твёрдый переплёт
Тираж 500
Вес, г 495

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
5.0
1 оценка
0
0
0
0
1
5 5
12.04.2023
5
Отличная книга для изучения Data Science
Я работаю в области анализа данных и решил изучить Data Science более глубоко. Эта книга стала для меня отличным учебным пособием и помогла мне значительно расширить мои знания. Авторы подробно описывают основные концепции Data Science, начиная с загрузки данных и заканчивая прогнозированием и машинным обучением. Книга также содержит множество примеров и кодовых фрагментов на Python, которые помогли мне лучше понять теоретический материал и применить его на практике.
В условиях цифровой экономики для каждой организации актуальным становится вопрос повышения компетенций в области обработки и анализа данных. С этой непростой задачей бизнесу помогут справиться системы и инструментальные средства Data Science, которые, с одной стороны, позволяют реализовать полный цикл обработки и моделирования данных с последующей их визуализацией, а с другой — реализуют ряд интеллектуальных функций, помогающих принимать обоснованные управленческие решения в режиме реального времени на любом управленческом уровне — от оперативного до стратегического.
В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики.
Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений.