Динамика неустойчивости. Кинетическое моделирование и методы управления

Описание и характеристики

Рассмотрены задачи химической и биологической кинетики, характеризуемые экспоненциальным характером протекания процесса. В рамках теории устойчивости - положительная экспонента - основной критерий неустойчивости системы. Анализируются кинетические модели предбиологического синтеза и эволюции биополимеров, автокаталитические ферментативные реакции, модели роста и эволюции микробных популяций, рассмотрены задачи устойчивости метаболизма, кинетические критерии здоровья и развития патологий. Хи-мико-биологическая неустойчивость характерна при канцерогенезе и острых вирусных инфекциях. Рассмотрены методы управления неустойчивыми процессами. Анализируются кинетические модели динамических процессов в мозге и гиперэкспоненциальный рост популяции человека.
ID товара 2839403
Издательство Научный мир
Год издания
ISBN 978-5-91522-502-1
Количество страниц 282
Размер 1.5x15x22.2
Тип обложки Твёрдый переплёт
Вес, г 589
1 199 ₽
+ до 179 бонусов
Осталось мало

В магазины сети, бесплатно

ЗавтраАдреса магазинов

Другие способы доставки
2

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Рассмотрены задачи химической и биологической кинетики, характеризуемые экспоненциальным характером протекания процесса. В рамках теории устойчивости - положительная экспонента - основной критерий неустойчивости системы. Анализируются кинетические модели предбиологического синтеза и эволюции биополимеров, автокаталитические ферментативные реакции, модели роста и эволюции микробных популяций, рассмотрены задачи устойчивости метаболизма, кинетические критерии здоровья и развития патологий. Хи-мико-биологическая неустойчивость характерна при канцерогенезе и острых вирусных инфекциях. Рассмотрены методы управления неустойчивыми процессами. Анализируются кинетические модели динамических процессов в мозге и гиперэкспоненциальный рост популяции человека.