Дискретная математика в задачах
Описание и характеристики
Книга предназначена как для студентов, так и для специалистов, использующих методы дискретной математики в компьютерной технике, бизнес-исследованиях, экономике, менеджменте, логистике и связанных с ними разделах.
ID товара
2949192
Издательство
Техносфера
Год издания
2022
ISBN
978-5-94836-657-9
Количество страниц
344
Размер
1.5x16.5x23.5
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
500
Вес, г
460
1 099 ₽
+ до 164 бонусов
Последний экземпляр
В магазины сети, бесплатно
СегодняАдреса магазинов
Другие способы доставки
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
3.0
Тамара
20.11.2022
понятно и доступно
Книги издательства техносфера наверное по цене будут привлекательнее других книг в этой области. Люблю книги данного издательства, единственным наверное недостатком является нераспространенность некоторых книг. Бывает даже на сайте у самого издательства их нет. А сами книги очень хорошие: и подача и качество материала. Все написано понятным и доступным языком. Можно познакомится с различными областями науки. Обложки запоминаются так как достаточно оригинальны, хотя и выполнены в сдержанном стиле.
В книге представлены фундаментальные понятия для всестороннего рассмотрения ключевых тем дискретной математики. Приведены детальные примеры для облегчения восприятия вводимых теоретических понятий, а также темы для обсуждения, позволяющие закрепить техники представленных алгоритмов. Дается объяснение недостаточно известных методов, таких как задание множеств формулами и упрощение формул при помощи графов, применение метода Магу для определения параметров графа на основе использования методов алгебры логики. Издание дополняют 276 задач с подробным решением.
Книга предназначена как для студентов, так и для специалистов, использующих методы дискретной математики в компьютерной технике, бизнес-исследованиях, экономике, менеджменте, логистике и связанных с ними разделах.
Книга предназначена как для студентов, так и для специалистов, использующих методы дискретной математики в компьютерной технике, бизнес-исследованиях, экономике, менеджменте, логистике и связанных с ними разделах.