Дискретная оптимизация. Модели, методы, алгоритмы решения прикладных задач
Этот товар закончился.
Описание и характеристики
ID товара
2505176
Издательство
СОЛОН-Пресс
Серия
Библиотека профессионала
Год издания
2016
ISBN
978-5-91359-181-4
Размер
1.2x16x22
Тип обложки
Мягкий переплёт
Вес, г
289
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Эта книга для всех, кто, не имея специального математического образования, хочет узнать, как применять методы оптимизации для решения практических задач. В ней рассматриваются прикладные задачи из различных сфер деятельности, их математические модели и методы решения на основе современной теории оптимизации. Особое внимание к дискретным задачам обусловлено их практической важностью и меньшей изученностью по сравнению с непрерывными задачами.
.
.Приводятся новые алгоритмы, основанные на комплексном применении динамического программирования и метода ветвей и границ, доведённые до практических реализаций. Их эффективность подтверждается результатами решения задач большой размерности.
.
.Используемый в книге математический аппарат сведён к минимуму и поясняется в тексте, что обеспечивает понимание методов оптимизации лицами, не имеющими специальной математической подготовки, для которых математика не является профессией.
.
.В основу книги положен курс лекций, которые автор читал в Институте кибернетики Московского государственного университета информационных технологий, радиотехники и электроники ( МИРЭА), и практический опыт разработки алгоритмов и программных средств для решения задач большой размерности.
.
.Книга может быть полезна студентам и аспирантам, изучающим методы оптимизации, а также специалистам, сталкивающимся с проблемами поиска оптимальных решений в различных областях деятельности.
.
.В приложении приводятся сведения об обучающих компьютерных программах, которые могут быть полезны при изучении методов оптимизации.