Элементы теории риска
Этот товар закончился.
Описание и характеристики
Автор излагает математический аппарат, используемый в прикладных задачах теории вероятностей. Большое внимание уделено установлению эквивалентности задач теории риска с задачами других стохастических моделей (массовое обслуживание, ветвящиеся процессы и др.). После некоторых глав приводится список задач. Ряд результатов получен автором. В книге достаточно материала для того, чтобы быть основой для курса лекций по теории риска в зависимости от уровня подготовки слушателей. Она также будет полезна для лиц, изучающих или использующих прикладную теорию вероятностей в своих исследованиях.
ID товара
2778075
Издательство
Ленанд
Серия
Классический учебник МГУ
Год издания
2020
Количество страниц
160
Размер
1.1x15.3x21.6
Тип обложки
Твёрдый переплёт
Вес, г
280
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
В основу книги положен курс лекций, который читает автор (профессор кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ) для студентов актуарно-финансовой специализации. Книга посвящена актуальному разделу прикладной теории вероятностей — теории риска, в которой рассматриваются математические задачи, связанные с анализом функционирования страховых компаний.
Автор излагает математический аппарат, используемый в прикладных задачах теории вероятностей. Большое внимание уделено установлению эквивалентности задач теории риска с задачами других стохастических моделей (массовое обслуживание, ветвящиеся процессы и др.). После некоторых глав приводится список задач. Ряд результатов получен автором. В книге достаточно материала для того, чтобы быть основой для курса лекций по теории риска в зависимости от уровня подготовки слушателей. Она также будет полезна для лиц, изучающих или использующих прикладную теорию вероятностей в своих исследованиях.
Автор излагает математический аппарат, используемый в прикладных задачах теории вероятностей. Большое внимание уделено установлению эквивалентности задач теории риска с задачами других стохастических моделей (массовое обслуживание, ветвящиеся процессы и др.). После некоторых глав приводится список задач. Ряд результатов получен автором. В книге достаточно материала для того, чтобы быть основой для курса лекций по теории риска в зависимости от уровня подготовки слушателей. Она также будет полезна для лиц, изучающих или использующих прикладную теорию вероятностей в своих исследованиях.