Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы и нейронные сети
-27%
Описание и характеристики
оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых
направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении
всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к
выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.
Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.
ID товара
3018217
Издательство
ДМК Пресс
Год издания
2023
ISBN
978-5-93700-253-2
Количество страниц
440
Размер
2.8x17.2x24.1
Тираж
100
Вес, г
802
3 342 ₽
4 619 ₽
+ до 501 бонуса
Осталось мало
В магазины сети, бесплатно
В среду, 3 июляАдреса магазинов
Другие способы доставки
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска,
оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых
направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении
всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к
выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.
Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.
оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых
направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении
всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к
выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.
Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.