Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

Генеративное моделирование - одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
• Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях
• Создайте сеть GAN с нуля
• Освойте работу с генеративные моделями генерации текста
• Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением
• Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое
ID товара 2796268
Издательство Питер
Год издания
ISBN 978-5-4461-1566-2
Количество страниц 352
Размер 1.8x16.5x23.5
Тип обложки Мягкий переплёт
Тираж 1000
Вес, г 569
Возрастные ограничения 16+

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
2.6
5 оценок
3
0
0
0
2
Генеративное моделирование - одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
• Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях
• Создайте сеть GAN с нуля
• Освойте работу с генеративные моделями генерации текста
• Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением
• Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое