GPT-4. Руководство по использованию API OPEN AI

Описание и характеристики

Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по использованию моделей GPT-3/3.5/4 в ваших проектах. Оно охватывает также такие модели как Whisper и ТTS (преобразование текста в речь).

К концу чтения вы разработаете:
точно настроенную систему прогнозирования категорий новостей;
чат-боты, ориентированные на конкретную предметную область;
автономную диалоговую систему двух ИИ для имитации человеческих разговоров и обсуждения проблем;
интеллектуальный помощник, рекомендующий сорта кофе на основе ваших предпочтений;
систему психологической консультации на базе ИИ, обученную
на большом наборе данных вопросов и ответов о психоэмоциональном состоянии.
Не нужно быть специалистом по данным, инженером по машинному обучению или экспертом в области искусственного интеллекта, чтобы реализовать представленные здесь идеи, методы и учебные примеры.

Простые и понятные объяснения содержат базовый код на языке Python.
ID товара 3037256
Издательство ДМК Пресс
Год издания
ISBN 978-5-93700-299-0
Количество страниц 274
Размер 1.5x16.5x23.5
Тип обложки Мягкий переплёт
Тираж 100
Вес, г 430

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по использованию моделей GPT-3/3.5/4 в ваших проектах. Оно охватывает также такие модели как Whisper и ТTS (преобразование текста в речь).

К концу чтения вы разработаете:
точно настроенную систему прогнозирования категорий новостей;
чат-боты, ориентированные на конкретную предметную область;
автономную диалоговую систему двух ИИ для имитации человеческих разговоров и обсуждения проблем;
интеллектуальный помощник, рекомендующий сорта кофе на основе ваших предпочтений;
систему психологической консультации на базе ИИ, обученную
на большом наборе данных вопросов и ответов о психоэмоциональном состоянии.
Не нужно быть специалистом по данным, инженером по машинному обучению или экспертом в области искусственного интеллекта, чтобы реализовать представленные здесь идеи, методы и учебные примеры.

Простые и понятные объяснения содержат базовый код на языке Python.