Грокаем машинное обучение

-22%

Описание и характеристики

Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях.
Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python.

Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы!

Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется.
ID товара 3020221
Издательство Прогресс книга
Год издания
ISBN 978-5-4461-1923-3
Количество страниц 512
Размер 2.7x16.5x23.4
Тип обложки Мягкий переплёт
Тираж 1000
Вес, г 790
Возрастные ограничения 16+
1 709 ₽
2 184 ₽
+ до 256 бонусов
В наличии

В магазины сети, бесплатно

СегодняАдреса магазинов

Другие способы доставки
12
Наличие в магазинах
от 1 899 ₽
Москва Нет в наличии
Есть в других городах, 4 магазина 
Посмотреть наличие

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
4.0
2 оценки
0
0
1
0
1
3 5
12.06.2024
3
как говорится бочка мёда с ложкой дёгтя.
Хорошая книга по машинному обучению. Из нее можно узнать как работают алгоритмы изнутри. нет сложнейших, гранитных, формул из математики, при этом всё написано по науке. на мой взгляд единственным недостатком данной книги,то что автор использует старую библиотеку turicreate. с ее установкой у вас будут проблемы, для некоторых эти проблемы нерешаемые. с ее установкой требуется повозиться, тут не прокатит pip install turicreate. если вы на Винде, то проблем с ее установкой будет еще больше. в требованиях к этой библиотеке написано: Linux, python3.7 (не выше!, нужна сатря версия). короче головная боль. некоторые просто выбросят эту книгу, т.к. полезность ее падает примерно на 50% (ещё бы цену так снизили)), некоторые же возьмут tensorflow и будут адаптировать код к нему. Удачи в изучении.
ps: для аллергиков - бумага в книге отличная. если кто чихает от старых пожелтевших страниц, то тут такого не будет)
Плюсы
Хорошо раскрыты темы. нет сложной математики
Минусы
старые библиотеки
5 5
31.01.2024
5
Очень хорошая книга- обзор машинного обучения для начинающих/вспоминающих, без сложных формул, но с объяснением их сути пошагово на примерах. Я очень ждала, что появится такая книга в этой серии, и она себя оправдала. Рекомендую! Текст доступный и легкий для усвоения. Интересные упражнения, которые можно легко опробовать. Изредка попадаются опечатки и забавные ошибки перевода.
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях.
Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python.

Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы!

Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется.