Инструментарий современного эконометрического моделирования. Монография
Этот товар закончился.
Описание и характеристики
Монография адресована специалистам по эконометрическому моделированию и будет полезна студентам старших курсов, магистрантам и аспирантам экономических вузов и научным работникам.
ID товара
2834199
Издательство
Центркаталог
Серия
Научный фонд
Год издания
2021
ISBN
978-5-903268-41-2
Количество страниц
336
Размер
2.1x15.3x21.7
Тип обложки
Твёрдый переплёт
Тираж
500
Вес, г
529
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
1.0
Монография посвящена современному эконометрическому инструментарию и его применению при количественном анализе экономических процессов. В качестве инструментального средства моделирования используются программная среда R и пакет Gretl. Рассмотрены методы оценки параметров системы одновременных уравнений (СОУ) и проанализирована взаимосвязь методов оценки параметров СОУ. Выполнен анализ основных эконометрических моделей для панельных данных и рассмотрен вопрос их оптимальной комбинации. Значительное место отводится моделям векторной авторегрессии, свободным от проблем идентификации переменных и нашедшим широкое применение. Рассмотрены современные подходы к решению задачи обнаружения аномальных наблюдений, которая является одной из целей разведочного анализа данных. Анализируются методы выявления мультиколлинеарности и их практическая реализация. Обсуждаются вопросы, связанные с решением проблемы мультиколлинеарности и с реализацией методов ослабления мультиколлинеарности с помощью ридж-регрессии и с помощью метода неполной ортогонализации, предложенного авторами монографии.
Монография адресована специалистам по эконометрическому моделированию и будет полезна студентам старших курсов, магистрантам и аспирантам экономических вузов и научным работникам.
Монография адресована специалистам по эконометрическому моделированию и будет полезна студентам старших курсов, магистрантам и аспирантам экономических вузов и научным работникам.