Искуственный интеллект на предприятии. Теория и практика для маркетинга, управления поставками и производством
Описание и характеристики
Среди рассматриваемых тем:
основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением;
прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации;
решения для поиска, рекомендаций, управления знаниями и создания материалов, ориентированных на данные контента, таких как тексты и изображения;
методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами;
решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, которые помогают улучшить производственные и транспортные операции.
По указанным в книге ссылкам доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации.
Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др.
ID товара
3034217
Издательство
ДМК Пресс
Год издания
2024
ISBN
978-5-93700-277-8
Количество страниц
710
Размер
4x17x24.1
Тип обложки
Твёрдый переплёт
Тираж
100
Вес, г
1250
5 710 ₽
+ до 856 бонусов
Осталось мало
В магазины сети, бесплатно
ЗавтраАдреса магазинов
Другие способы доставки
Получить сегодня
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации.
Среди рассматриваемых тем:
основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением;
прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации;
решения для поиска, рекомендаций, управления знаниями и создания материалов, ориентированных на данные контента, таких как тексты и изображения;
методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами;
решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, которые помогают улучшить производственные и транспортные операции.
По указанным в книге ссылкам доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации.
Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др.
Среди рассматриваемых тем:
основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением;
прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации;
решения для поиска, рекомендаций, управления знаниями и создания материалов, ориентированных на данные контента, таких как тексты и изображения;
методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами;
решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, которые помогают улучшить производственные и транспортные операции.
По указанным в книге ссылкам доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации.
Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др.