Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков

Описание и характеристики

Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.
Предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python.
Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.
ID товара 2993662
Издательство Ай Пи Эр Медиа
Год издания
ISBN 978-5-4497-2162-4
Количество страниц 480
Размер 3x15.4x21.8
Тип обложки Твёрдый переплёт
Тираж 1000
Вес, г 722
6 228 ₽
+ до 934 бонусов
Последний экземпляр

В магазины сети, бесплатно

ЗавтраАдреса магазинов

Другие способы доставки
1
Наличие в магазинах
за 3 299 ₽
Москва Нет в наличии
Есть в других городах, 1 магазин 
Посмотреть наличие

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
5.0
1 оценка
0
0
0
0
1
5 5
21.09.2024
5
Неплохая книга
Книга ничуть не хуже новомодных курсов по анализу данных с помощью Python: автор подробно описывает возможности данного языка программирования и предоставляет примеры использования python на практике.
Понравилось, что в книге указано много ссылок на полезные ресурсы, с которыми можно ознакомиться.
Параллельно с чтением книги изучала документацию как по нюансам написания кода, так и по функционалу упоминаемых в книге приложений.
Плюсы
Сложные, на первый взгляд, вещи объясняются простым языком.
Минусы
Качество печати изображений в книге оставляет желать лучшего.
Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.
Предназначено для широкого круга читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python.
Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.