Kafka Streams и ksqlDB: данные в реальном времени
-22%
Описание и характеристики
Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.
5 причин купить эту книгу:
1. Познакомитесь с основами работы Kafka и шаблоном взаимодействия публикации/подписки.
2. Создадите приложения потоковой обработки без состояния и с состоянием, использовав Kafka Streams и ksqlDB.
3. Узнаете о функциях интеграции данных в ksqlDB на базе Kafka Connect.
4. Поработаете с разными типами коллекций в ksqlDB и push- и pull-запросами.
5. Научитесь развертывать свои приложения Kafka Streams и ksqlDB в рабочем окружении.
ID товара
2966011
Издательство
Питер
Серия
Библиотека программиста
Год издания
2023
ISBN
978-5-4461-3945-3
Количество страниц
432
Размер
2.1x16.5x23.2
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
1000
Вес, г
670
Возрастные ограничения
16+
2 159 ₽
2 759 ₽
+ до 323 бонусов
Осталось мало
В магазины сети, бесплатно
СегодняАдреса магазинов
Другие способы доставки
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
2.0
Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по обработке данных узнают, как с помощью этих инструментов создавать масштабируемые приложения потоковой обработки, перемещающие, обогащающие и преобразующие большие объемы данных в режиме реального времени.
Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.
Митч Сеймур, инженер службы обработки данных в Mailchimp, объясняет важные понятия потоковой обработки на примере нескольких любопытных бизнес-задач. Он рассказывает о достоинствах Kafka Streams и ksqlDB, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий инструмент для каждого уникального проекта потоковой обработки. Для разработчиков, не пишущих код на Java, особенно ценным будет материал, посвященный ksqlDB.