Машинное обучение с помощью Python для всех. Руководство по созданию систем машинного обучения: от основ до мощных инструментов
-11%
Описание и характеристики
«Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете математику.
Мы начнем с понятия машинного обучения и того, что можно сделать с его помощью, введем ключевые математические и вычислительные темы на понятном языке, помогая пройти первые шаги по созданию, обучению и оценке систем. Шаг за шагом вы освоите компоненты практической системы обучения, расширите ваш инструментарий и изучите некоторые из самых сложных и интересных методик. Это руководство полезно для любой системы обучения, которую вы будете использовать.
ДОКТОР МАРК Э. ФЕННЕР с 1999 года преподает информатику и математику, работает в области науки о данных. Марк разрабатывал учебные программы для крупных компаний, небольших консалтинговых фирм и научно-исследовательских лабораторий национального уровня. Он имеет степень доктора в области компьютерных наук.
Вы научитесь:
• Понимать алгоритмы, модели и основные концепции машинного обучения.
• Реалистично оценивать производительность систем машинного обучения.
• Настраивать производительность системы.
• Применять методы машинного обучения к изображениям и тексту.
• Взаимодействовать с нейронными сетями и графическими моделями.
• Разрабатывать функции для сглаживания данных и придания им полезной формы.
• Пользоваться библиотекой Python scikit-learn и другими мощными инструментами.
ID товара
3033521
Издательство
Эксмо
Издательский бренд
БОМБОРА
Год издания
2024
ISBN
978-5-04-187899-3
Количество страниц
672
Размер
3.7x17x24
Тип обложки
Твёрдый переплёт
Тираж
2000
Вес, г
1130
Возрастные ограничения
12+
2 640 ₽
2 979 ₽
+ до 396 бонусов
В наличии
В магазины сети, бесплатно
СегодняАдреса магазинов
Другие способы доставки
от 2 599 ₽ сегодня
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
3.0
Пользователь скрыл свои данные
21.10.2024
Пользователь скрыл свои данные
29.03.2024
Чтобы понимать современный мир, надо хоть немного быть знакомым с программированием, которое заполнило вест мир. Я с ним знакома вскользь, через знакомых, но мне попалась под руки эта книга, и я решила хоть немного ознакомиться с ней. Слог у неё лёгкий, в книге есть интересные факты, думаю, для профессионального программиста она была бы тоже полезна, как настольная книга.
ПОЛНОЕ РУКОВОДСТВО ДЛЯ ПОНИМАНИЯ И СОЗДАНИЯ СИСТЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ PYTHON.
«Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете математику.
Мы начнем с понятия машинного обучения и того, что можно сделать с его помощью, введем ключевые математические и вычислительные темы на понятном языке, помогая пройти первые шаги по созданию, обучению и оценке систем. Шаг за шагом вы освоите компоненты практической системы обучения, расширите ваш инструментарий и изучите некоторые из самых сложных и интересных методик. Это руководство полезно для любой системы обучения, которую вы будете использовать.
ДОКТОР МАРК Э. ФЕННЕР с 1999 года преподает информатику и математику, работает в области науки о данных. Марк разрабатывал учебные программы для крупных компаний, небольших консалтинговых фирм и научно-исследовательских лабораторий национального уровня. Он имеет степень доктора в области компьютерных наук.
Вы научитесь:
• Понимать алгоритмы, модели и основные концепции машинного обучения.
• Реалистично оценивать производительность систем машинного обучения.
• Настраивать производительность системы.
• Применять методы машинного обучения к изображениям и тексту.
• Взаимодействовать с нейронными сетями и графическими моделями.
• Разрабатывать функции для сглаживания данных и придания им полезной формы.
• Пользоваться библиотекой Python scikit-learn и другими мощными инструментами.
«Машинное обучение с помощью Python для всех» поможет вам овладеть процессами, шаблонами и стратегиями, необходимыми для создания эффективных систем обучения, даже если вы абсолютный новичок. Если вы немного знакомы с написанием кода на Python, эта книга для вас, независимо от того, насколько глубоко вы знаете математику.
Мы начнем с понятия машинного обучения и того, что можно сделать с его помощью, введем ключевые математические и вычислительные темы на понятном языке, помогая пройти первые шаги по созданию, обучению и оценке систем. Шаг за шагом вы освоите компоненты практической системы обучения, расширите ваш инструментарий и изучите некоторые из самых сложных и интересных методик. Это руководство полезно для любой системы обучения, которую вы будете использовать.
ДОКТОР МАРК Э. ФЕННЕР с 1999 года преподает информатику и математику, работает в области науки о данных. Марк разрабатывал учебные программы для крупных компаний, небольших консалтинговых фирм и научно-исследовательских лабораторий национального уровня. Он имеет степень доктора в области компьютерных наук.
Вы научитесь:
• Понимать алгоритмы, модели и основные концепции машинного обучения.
• Реалистично оценивать производительность систем машинного обучения.
• Настраивать производительность системы.
• Применять методы машинного обучения к изображениям и тексту.
• Взаимодействовать с нейронными сетями и графическими моделями.
• Разрабатывать функции для сглаживания данных и придания им полезной формы.
• Пользоваться библиотекой Python scikit-learn и другими мощными инструментами.
Но контент оставляет желать лучшего. Нельзя позволять переводить техническую литературу не специалисту в этой области. В данной книге именно так: тяжело воспринимается смысл темы, порой переведены такие термины, которые в интернете встречаются именно на английском языке. А скорее всего перевод был выполнен с помощью ИИ.
Да и автор подкачал, любит размышлять, впустую воду лить.
Разочарована, жаль денег, потраченных впустую