Математика и загадочный генетический код. Монография (К 10-летию завершения программы "Геном человека")

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. .Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами генетики. . . .
ID товара 2456263
Издательство РИОР
Год издания
ISBN 978-5-36-901276-5, 978-5-369-01276-5, 978-5-369-01404-2
Количество страниц 288
Размер 1.5x14x20.5
Тип обложки Мягкий переплёт
Тираж 100
Вес, г 349

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. .Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами генетики. . . .