Математико-статистические методы в эмпирических социально-экономических исследованиях: учеб. пособие

Описание и характеристики

Рассмотрены основы теории социально-экономических измерений, представлены подходы к проектированию измерительных шкал, к проверке и обоснованию надежности результатов измерения, исследовательских гипотез и метода прогнозирования. Цель пособия - формирование, развитие и закрепление навыков использования специальных методов и прикладного программного обеспечения (математико-статистических пакетов SPSS, STATISTICA и WINSTEPS) для математически корректного анализа результатов количественных исследований в экономических и социальных областях.
Для студентов, магистрантов и аспирантов экономических вузов. Может быть полезно широкому кругу исследователей и практиков, использующих методы теории измерений и статистического анализа.
ID товара 2786964
Издательство Инфра-М
Год издания
ISBN 978-5-279-03107-8
Количество страниц 416
Размер 2x15x21.8
Тип обложки Твёрдый переплёт
Тираж 1500
Вес, г 469

Только в магазинах

Наличие в магазинах
за 688 ₽
Москва Нет в наличии
Есть в других городах, 1 магазин 
Посмотреть наличие

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Рассмотрены основы теории социально-экономических измерений, представлены подходы к проектированию измерительных шкал, к проверке и обоснованию надежности результатов измерения, исследовательских гипотез и метода прогнозирования. Цель пособия - формирование, развитие и закрепление навыков использования специальных методов и прикладного программного обеспечения (математико-статистических пакетов SPSS, STATISTICA и WINSTEPS) для математически корректного анализа результатов количественных исследований в экономических и социальных областях.
Для студентов, магистрантов и аспирантов экономических вузов. Может быть полезно широкому кругу исследователей и практиков, использующих методы теории измерений и статистического анализа.