Методы обработки многомерных данных и временных рядов (Учебник для высших учебных заведений). Большаков А. (Инфо КомКнига)

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки, анализ главных компонентов; каноническая корреляция; дискретно-косинусное преобразование и вейвлет-анализ; дискриминантный и факторный анализы; а также анализ соответствий и многомерное метрическое и неметрическое шкалирование. Изложены современные методы сингулярного разложения и вейвлет-анализа, используемые для обработки многокомпонентных временных рядов. Пособие иллюстрировано тщательно подобранными примерами, в том числе взятыми авторами из многолетней собственной практики решения реальных задач. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230100 (654600) - "Информатика и вычислительная техника", магистерской программе 550209 - "Автоматизация научных исследований, испытаний и эксперимента" направления 550200 - "Автоматизация и управление", будет полезна преподавателям, научным работникам, аспирантам. .
ID товара 2144016
Год издания
ISBN 5935172879, 978-5-93517-287-9
Количество страниц 522
Размер 2.5x15.2x22
Тип обложки Твёрдый переплёт
Вес, г 579

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки, анализ главных компонентов; каноническая корреляция; дискретно-косинусное преобразование и вейвлет-анализ; дискриминантный и факторный анализы; а также анализ соответствий и многомерное метрическое и неметрическое шкалирование. Изложены современные методы сингулярного разложения и вейвлет-анализа, используемые для обработки многокомпонентных временных рядов. Пособие иллюстрировано тщательно подобранными примерами, в том числе взятыми авторами из многолетней собственной практики решения реальных задач. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230100 (654600) - "Информатика и вычислительная техника", магистерской программе 550209 - "Автоматизация научных исследований, испытаний и эксперимента" направления 550200 - "Автоматизация и управление", будет полезна преподавателям, научным работникам, аспирантам. .