Методы принятия решений.Учебное пособие для вузов

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

В пособии представлены математические модели, методы и подходы в теории принятия решений общественно значимых проблем. Каждая из четырех частей работы представляет собой широкую область исследований аксиоматических основ предпочтений на языке бинарных отношений. Рассмотрены многочисленные типы задач принятия решений в условиях неполной, нечеткой и нечисловой информации, которые возникают в практической деятельности отдельного лица или группы лиц. Исследуются многоэтапные и/или многоцелевые и/или многоэкстремальные задачи, позволяющие наиболее адекватно описывать управленческие ситуации, требующие принятия решений при неопределенности и нечеткости данных.
Предназначено для студентов направлений подготовки «Прикладная информатика», «Прикладная математика», «Прикладная математика и информатика», «Менеджмент» и других направлений.
ID товара 2848419
Издательство Лань
Год издания
ISBN 978-5-8114-7896-5
Количество страниц 644
Размер 3x15.3x21.5
Тип обложки Твёрдый переплёт
Тираж 30
Вес, г 740

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
В пособии представлены математические модели, методы и подходы в теории принятия решений общественно значимых проблем. Каждая из четырех частей работы представляет собой широкую область исследований аксиоматических основ предпочтений на языке бинарных отношений. Рассмотрены многочисленные типы задач принятия решений в условиях неполной, нечеткой и нечисловой информации, которые возникают в практической деятельности отдельного лица или группы лиц. Исследуются многоэтапные и/или многоцелевые и/или многоэкстремальные задачи, позволяющие наиболее адекватно описывать управленческие ситуации, требующие принятия решений при неопределенности и нечеткости данных.
Предназначено для студентов направлений подготовки «Прикладная информатика», «Прикладная математика», «Прикладная математика и информатика», «Менеджмент» и других направлений.