Описание и характеристики

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.
Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.
Кроме того, книга включает в себя прктические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
ID товара 2675781
Издательство ДМК Пресс
Год издания
ISBN 978-5-97060-653-7, 978-5-9706-0653-7
Переводчик Логунов А.
Количество страниц 226
Размер 1.2x16x22
Тип обложки Мягкий переплёт
Вес, г 349

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
2.0
1 оценка
0
1
0
0
0
В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.
Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.
Кроме того, книга включает в себя прктические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.