MySQL 8 для больших данных
Этот товар закончился.
Описание и характеристики
Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.
Кроме того, книга включает в себя прктические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
ID товара
2675781
Издательство
ДМК Пресс
Год издания
2018
ISBN
978-5-97060-653-7, 978-5-9706-0653-7
Переводчик
Логунов А.
Количество страниц
226
Размер
1.2x16x22
Тип обложки
Мягкий переплёт
Вес, г
349
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
2.0
В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.
Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.
Кроме того, книга включает в себя прктические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.
Кроме того, книга включает в себя прктические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.