Наука о данных: Базовый курс
-27%
Описание и характеристики
ID товара
2786199
Издательство
Альпина Паблишер
Год издания
2020
ISBN
978-5-9614-3170-4
Переводчик
Белоголовский Михаил
Количество страниц
224
Размер
1.6x14.5x21.6
Тип обложки
Твёрдый переплёт
Тираж
2000
Вес, г
360
Возрастные ограничения
12+
790 ₽
1 089 ₽
+ до 118 бонусов
Осталось мало
В магазины сети, бесплатно
СегодняАдреса магазинов
Другие способы доставки
Наличие в магазинах
от 979 ₽
Москва
Нет в наличии
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
2.3
Владимир
28.06.2020
Книга не стоит ни денег, ни времени
В книге одна вода и набор современных терминов, связанных с big data. Книга не даст понимания ни о теоретических подходах к работе с данными (зато есть упоминание о том, что Кодд в замшелое средневековье описал принципы структурирования данных, и пр. вода), ни о практических инструментах. Ощущение от книги, как если бы купил в дорогом продуктовом магазине просроченный товар. От Альпины ожидал гораздо большего в части качества материала. Книга тянет на конспект первокурсника, который нагуглил модные термины, и на 200 страниц добивает объема, чтобы создать видимость проделанной работы.
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем. "Наука о данных" уже переведена на японский, корейский и китайский языки. Цитаты Сейчас процесс сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее доступен для организаций. Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений, основывая их на более глубоком понимании ситуации с помощью анализа больших наборов данных. Как правило, наука о данных становится полезной, когда у нас есть большое количество примеров и когда выявляемые закономерности слишком сложны, чтобы человек мог обнаружить их самостоятельно. Для аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работе Делитесь вашим мнением о книге в соцсетях с хэштегом #наукаоданных.