Нечеткое сопоставление данных в SQL
-25%
Описание и характеристики
Администраторы баз данных, разработчики, бизнес-аналитики и специалисты data science узнают, как выявлять и удалять дубликаты, парсить строки, извлекать данные из XML и JSON, упорядочивать данные, а также работать над качеством данных и выполнять операции ETL для поиска сходств и различий между разными представлениями одинаковых данных.
Примеры в книге содержат реальные кейсы и рабочий код.
5 причин купить эту книгу:
1. Вы узнаете, как находить и удалять дубликаты в разных наборах данных с помощью SQL.
2. Научитесь нормализовать данные и повышать их качество с помощью SQL.
3. Будете генерировать SQL с помощью SQL для повышения производительности.
4. Сможете подготавливать наборы данных для импорта, объединения и лучшего анализа с помощью SQL.
5. Повысите качество данных и научитесь выполнять операции ETL для поиска сходств и различий между разными представлениями одинаковых данных.
ID товара
3050734
Издательство
Sprint Book
Серия
Бестселлеры O`Reilly
Год издания
2024
ISBN
978-601-08-4037-9
Количество страниц
288
Размер
1.7x16.5x23.3
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
700
Вес, г
458
Возрастные ограничения
16+
1 867 ₽
2 519 ₽
+ до 280 бонусов
В наличии
В магазины сети, бесплатно
ЗавтраАдреса магазинов
Другие способы доставки
за 2 399 ₽ сегодня
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Вы получили два разных, но связанных между собой набора данных? Что делать? Какие инструменты использовать для поиска совпадений? А если все, что у вас есть, — это доступ к базе данных с помощью запроса SQL SELECT? Джим Лемер познакомит вас с лучшими практиками, техниками и хитрыми приемами, которые помогут импортировать, очищать, сопоставлять, оценивать и осмысливать разнородные данные с помощью SQL.
Администраторы баз данных, разработчики, бизнес-аналитики и специалисты data science узнают, как выявлять и удалять дубликаты, парсить строки, извлекать данные из XML и JSON, упорядочивать данные, а также работать над качеством данных и выполнять операции ETL для поиска сходств и различий между разными представлениями одинаковых данных.
Примеры в книге содержат реальные кейсы и рабочий код.
Администраторы баз данных, разработчики, бизнес-аналитики и специалисты data science узнают, как выявлять и удалять дубликаты, парсить строки, извлекать данные из XML и JSON, упорядочивать данные, а также работать над качеством данных и выполнять операции ETL для поиска сходств и различий между разными представлениями одинаковых данных.
Примеры в книге содержат реальные кейсы и рабочий код.