Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход
-29%
Описание и характеристики
Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту.
ID товара
2948955
Издательство
БХВ
Год издания
2023
ISBN
978-5-9775-6885-2
Количество страниц
400
Размер
1.8x16.5x23.3
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
1300
Вес, г
530
1 074 ₽
1 519 ₽
+ до 161 бонуса
Осталось мало
В магазины сети, бесплатно
СегодняАдреса магазинов
Другие способы доставки
за 1 499 ₽ сегодня
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
4.0
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.
Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту.
Для аналитиков данных и специалистов по искусственному интеллекту.