Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель
Описание и характеристики
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
ID товара
2853299
Издательство
БХВ
Серия
Самоучитель.
Год издания
2021
ISBN
978-5-9775-6765-7
Количество страниц
448
Размер
1.8x16.2x23.5
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
1000
Вес, г
409
Только в магазинах
от 1 249 ₽ сегодня
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
3.4
Сначала полезные
Сначала новые
Сначала старые
Сначала с высокой оценкой
Сначала с низкой оценкой
Давид Метревели
17.05.2023
Отличное пособие для самоизлучения
Плюсы
Много информации, много практики и теории, есть комментарии и объяснения
Минусы
Хотелось бы побольше информации
НАДЕЖДА
16.05.2023
Книга для саморазвития
Я долго искала эту книгу. Для меня это станет большим прорывом и я рада что нашла её в этом магазине. Удобное описание работы циклов и функций Пайтона.
Плюсы
Хороший шрифт. Идеальное состояние. Отличная цена.
Минусы
Не обнаружила.
Александр
21.11.2022
Для начинающих изучать тему самое то. Минимальные знания Python лишними не будут. А вот качество самой книжки не очень - практически сразу же выпал пучок листов с оглавлением, пришлось заклеивать.
Плюсы
Доступное изложение, интересная и актуальная тема.
Минусы
Качество книги.
Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Если вы впервые изучаете программирование, то книга также не оставит вас равнодушным.