![Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования — 2713432 — 1](https://content.img-gorod.ru/pim/products/images/ec/79/018ee169-10c2-7b69-806e-5b67cbb0ec79.jpg?width=304&height=438&fit=bounds)
Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования
Этот товар закончился.
Описание и характеристики
ID товара
2713432
Издательство
Компьютерные науки
Год издания
2019
ISBN
978-5-60-400449-4
Размер
3x17x24.2
Вес, г
1000
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса.
.В книге рассмотрены информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами. В книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения.
.Книга может использоваться как учебник для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения, информатики, инженерии, математики и статистики, а также как справочник для профессионалов.
.