Основы стохастической теории экстремумов

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

Пособие создано на основе лекций автора по спецкурсу «Стохастическая теория экстремумов», который читается с осени 2015 года на мехмате МГУ имени М. В. Ломоносова и пользуется большой популярностью у студентов. . .Пособие состоит из введения, 10 разделов и списка задач с ответами. Помимо классических разделов о предельных распределениях максимумов представлены такие темы, как к-е максимумы и возрастающие ранги, максимум-полуустойчивые распределения, распределения с тяжелыми хвостами, субэкспоненциальные распределения, законы больших чисел для максимумов, условия перемешивания, экстремальный индекс, тяжелые хвосты и кластеры в линейных стохастически рекуррентных последовательностях. . .Для студентов, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику, а также всех интересующихся теорией вероятностей и ее приложениями. .
ID товара 2660826
Издательство Ленанд
Год издания
ISBN 978-5-9710-5411-5
Количество страниц 104
Размер 1x15.3x21.7
Тип обложки Твёрдый переплёт
Вес, г 239

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Пособие создано на основе лекций автора по спецкурсу «Стохастическая теория экстремумов», который читается с осени 2015 года на мехмате МГУ имени М. В. Ломоносова и пользуется большой популярностью у студентов. . .Пособие состоит из введения, 10 разделов и списка задач с ответами. Помимо классических разделов о предельных распределениях максимумов представлены такие темы, как к-е максимумы и возрастающие ранги, максимум-полуустойчивые распределения, распределения с тяжелыми хвостами, субэкспоненциальные распределения, законы больших чисел для максимумов, условия перемешивания, экстремальный индекс, тяжелые хвосты и кластеры в линейных стохастически рекуррентных последовательностях. . .Для студентов, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику, а также всех интересующихся теорией вероятностей и ее приложениями. .