Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации

-11%

Описание и характеристики

Без визуализации информации сейчас не обходится ни один бизнес. Итоги продаж, месячные отчеты, презентации новых проектов — все это примеры того, что важно и нужно правильно визуализировать.
Чем нагляднее графики, тем весомее «смотрятся» ваши аргументы. Изображения должны быть ясными, привлекательными и убедительными.

С помощью этого руководства по основам визуализации данных вы сможете:
• обучиться искусству создания графиков с нуля;
• освоить различные форматы визуализации для своих презентаций;
• собрать собственный инструментарий для построения…
• создавать дизайнерские концепции и креативные решения для достижения своих целей;
• иллюстрировать свою позицию наглядными примерами;
• уделять внимание мелким деталям, зачастую упускаемым другими людьми.

Материал книги выстроен в логической последовательности, однако большинство глав можно читать как самостоятельный текст — вам необязательно штудировать книгу от корки до корки. Не стесняйтесь переходить от части к части, чтобы выбрать наиболее интересный для вас раздел или тот, который посвящен тому типу дизайна, над которым вы сейчас работаете.
Клаус Уилке — профессор интегративной биологии Техасского университета в Остине, автор более 170 научных публикаций, охватывающих темы вычислительной биологии, математического моделирования, биоинформатики, эволюционной биологии, биохимии белков, вирусологии и статистики. Он также выступает создателем нескольких популярных пакетов R, используемых для визуализации данных.
ID товара 2968051
Издательство Эксмо
Издательский бренд БОМБОРА
Год издания
ISBN 978-5-04-106457-0
Количество страниц 352
Размер 2.2x17x24
Тип обложки Твёрдый переплёт
Тираж 2000
Вес, г 690
Возрастные ограничения 12+
2 640 ₽
2 979 ₽
+ до 396 бонусов
В наличии

В магазины сети, бесплатно

СегодняАдреса магазинов

Другие способы доставки
6
от 2 599 ₽ сегодня
В наличии в 5 магазинах 
Забрать за 1 час
Экспресс-доставка, 900 ₽

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
5.0
1 оценка
0
0
0
0
1
5 5
01.04.2024
5
Мне по работе часто приходится делать графики, и, дабы было проще это делать, прочитала книгу. Автор – Клаус Уилке – автор с большим бэкграундом, хорошо и понятно рассказывает о том, в чём разбирается, при этом его рассказ сопровождает много схем и графиков чуть ли ни на каждой странице. Поэтапно ты больше понимаешь, что делал не так, а что надо поднажать. Книга, конечно, больше всего подходит офисным работникам, но почитать могут и другие.
Без визуализации информации сейчас не обходится ни один бизнес. Итоги продаж, месячные отчеты, презентации новых проектов — все это примеры того, что важно и нужно правильно визуализировать.
Чем нагляднее графики, тем весомее «смотрятся» ваши аргументы. Изображения должны быть ясными, привлекательными и убедительными.

С помощью этого руководства по основам визуализации данных вы сможете:
• обучиться искусству создания графиков с нуля;
• освоить различные форматы визуализации для своих презентаций;
• собрать собственный инструментарий для построения…
• создавать дизайнерские концепции и креативные решения для достижения своих целей;
• иллюстрировать свою позицию наглядными примерами;
• уделять внимание мелким деталям, зачастую упускаемым другими людьми.

Материал книги выстроен в логической последовательности, однако большинство глав можно читать как самостоятельный текст — вам необязательно штудировать книгу от корки до корки. Не стесняйтесь переходить от части к части, чтобы выбрать наиболее интересный для вас раздел или тот, который посвящен тому типу дизайна, над которым вы сейчас работаете.
Клаус Уилке — профессор интегративной биологии Техасского университета в Остине, автор более 170 научных публикаций, охватывающих темы вычислительной биологии, математического моделирования, биоинформатики, эволюционной биологии, биохимии белков, вирусологии и статистики. Он также выступает создателем нескольких популярных пакетов R, используемых для визуализации данных.