Погружение в аналитику данных

-34%

Описание и характеристики

В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.
ID товара 2972709
Издательство BHV-CПб
Год издания
ISBN 978-5-9775-6866-1
Количество страниц 224
Размер 1.2x16.2x23.1
Тип обложки Твёрдый переплёт
Тираж 1000
Вес, г 300
725 ₽
1 099 ₽
+ до 108 бонусов
В наличии

В магазины сети, бесплатно

СегодняАдреса магазинов

Другие способы доставки
8
от 1 049 ₽ сегодня
В наличии в 14 магазинах 
Забрать за 1 час
Экспресс-доставка, 900 ₽

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
3.6
7 оценок
1
0
2
2
2
4 5
13.09.2023
4
Полезная книга
Недавно приобрёл эту книгу в розничной магазине сети. Тем кто хочет погрузиться в аналитику данных, освоить программы типа Pyton, рекомендую почитать эту книгу. В ней довольно понятно и просто описывается работа с аналитический базами и программами. Шрифт удобный, много таблиц и рисунков для хорошего восприятия.
Плюсы
Удобная и полезная книга для изучения аналитических процессов.
Минусы
Переплёт мягкий, книгу можно практически в трубочку свернуть.
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.