Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей. Монография
Описание и характеристики
образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.
Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
ID товара
2829244
Издательство
Прометей
Год издания
2020
ISBN
978-5-00172-086-7
Количество страниц
448
Размер
2.8x13.5x20.7
Тип обложки
Твёрдый переплёт
Тираж
500
Вес, г
540
1 569 ₽
+ до 235 бонусов
Последний экземпляр
В магазины сети, бесплатно
ЗавтраАдреса магазинов
Другие способы доставки
Наличие в магазинах
за 1 499 ₽
Москва
Нет в наличии
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
4.0
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания
образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.
Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.
Монография может быть полезна широкому кругу читателей.