![Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS. Учебное пособие — 3042379 — 1](https://content.img-gorod.ru/pim/products/images/36/ab/018fa5ae-de38-7785-a449-c75bda6636ab.jpg?width=304&height=438&fit=bounds)
Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS. Учебное пособие
Описание и характеристики
Каждая из двенадцати глав посвящена определенному аспекту анализа данных, от базовых навыков до регрессионного и дискриминантного анализа, начинается с краткого введения, за которым следует пошаговая демонстрация соответствующих методов и процедур. Подробные объяснения в сочетании с практическими примерами позволяют читателям понять основные концепции и эффективно применять их в своих исследованиях.
ID товара
3042379
Издательство
Городец
Год издания
2024
ISBN
978-5-907762-48-0
Количество страниц
332
Размер
1.6x14.7x21
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
400
Вес, г
410
1 409 ₽
+ до 211 бонусов
Осталось мало
В магазины сети, бесплатно
В пятницу, 5 июляАдреса магазинов
Другие способы доставки
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Учебное пособие «Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS» Н. С. Ворониной, старшего научного сотрудника ИС фнисц РАН, представляет собой тщательно разработанное руководство по освоению анализа данных.
Каждая из двенадцати глав посвящена определенному аспекту анализа данных, от базовых навыков до регрессионного и дискриминантного анализа, начинается с краткого введения, за которым следует пошаговая демонстрация соответствующих методов и процедур. Подробные объяснения в сочетании с практическими примерами позволяют читателям понять основные концепции и эффективно применять их в своих исследованиях.
Каждая из двенадцати глав посвящена определенному аспекту анализа данных, от базовых навыков до регрессионного и дискриминантного анализа, начинается с краткого введения, за которым следует пошаговая демонстрация соответствующих методов и процедур. Подробные объяснения в сочетании с практическими примерами позволяют читателям понять основные концепции и эффективно применять их в своих исследованиях.