Прикладной статистический анализ Уч. Пособие для вузов. Куликов Е. (Инфо КомКнига)

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

Книга содержит обширный методический аппарат по прикладному статистическому анализу применительно к различным научно-техническим направлениям и состоит из двух частей. В первой части изложены основные положения теории вероятностей: законы распределения случайных величин, функциональные преобразования случайных величин, аппроксимация законов распределения, предельные соотношения и др. Во второй части освещены положения математической статистики: сущность выборочного метода, оценка параметров распределения, проверка гипотез, корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы, понятия современной теории эксперимента (планирования эксперимента). Изложение материала иллюстрируется численными примерами. Приложен набор таблиц, необходимых при статистических расчетах и выводах, а также задачи для самостоятельного решения. Для студентов и аспирантов, изучающих дисциплины по информационной безопасности. Будет полезна как справочное пособие для инженеров и научных работников, интересующихся применением методов прикладной математической статистики. .
ID товара 2160184
Год издания
ISBN 978-5-99-120021-9, 978-5-9912-0021-9
Количество страниц 464
Размер 2.3x15x22
Тип обложки Твёрдый переплёт
Вес, г 529

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Книга содержит обширный методический аппарат по прикладному статистическому анализу применительно к различным научно-техническим направлениям и состоит из двух частей. В первой части изложены основные положения теории вероятностей: законы распределения случайных величин, функциональные преобразования случайных величин, аппроксимация законов распределения, предельные соотношения и др. Во второй части освещены положения математической статистики: сущность выборочного метода, оценка параметров распределения, проверка гипотез, корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализы, понятия современной теории эксперимента (планирования эксперимента). Изложение материала иллюстрируется численными примерами. Приложен набор таблиц, необходимых при статистических расчетах и выводах, а также задачи для самостоятельного решения. Для студентов и аспирантов, изучающих дисциплины по информационной безопасности. Будет полезна как справочное пособие для инженеров и научных работников, интересующихся применением методов прикладной математической статистики. .