Принятие решений. Математические основы. Статические задачи

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

В настоящем пособии изложены математические основы принятия решений, методология построения математических моделей операций и принятия решений для одно- и многокритериальных задач, рассмотрены наиболее распространенные неформальные методы принятия решений в условиях неопределенности, конфликтных ситуациях. Описаны наиболее изученные и простейшие из конфликтов - матричные игры. Приводятся элементы теории статистических решений, методы решения задач безусловной и условной оптимизации.
Пособие предназначено для студентов специальностей "Математические методы в экономике", "Прикладная математика", "Прикладная математика и информатика", рекомендуется для студентов экономических специальностей и будет полезно для специалистов, занимающихся обоснованием принятия решений.
ID товара 2807097
Издательство Ленанд
Год издания
ISBN 978-5-9710-7849-4
Количество страниц 208
Размер 1x14x21
Тип обложки Мягкий переплёт
Вес, г 200

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
В настоящем пособии изложены математические основы принятия решений, методология построения математических моделей операций и принятия решений для одно- и многокритериальных задач, рассмотрены наиболее распространенные неформальные методы принятия решений в условиях неопределенности, конфликтных ситуациях. Описаны наиболее изученные и простейшие из конфликтов - матричные игры. Приводятся элементы теории статистических решений, методы решения задач безусловной и условной оптимизации.
Пособие предназначено для студентов специальностей "Математические методы в экономике", "Прикладная математика", "Прикладная математика и информатика", рекомендуется для студентов экономических специальностей и будет полезно для специалистов, занимающихся обоснованием принятия решений.