Python для сложных задач: наука о данных. 2-е издание
-24%
Описание и характеристики
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.
5 причин купить эту книгу:
1. IPython и Jupyter — это идеальная вычислительная среда для специалистов, использующих Python.
2. Класс DataFrame для эффективного хранения и обработки маркированных/табличных данных.
3. ndarray для эффективного хранения плотных массивов данных и управления ими.
4. Matplotlib и гибкие средства визуализации данных.
5. Scikit-Learn для эффективной реализации на Python наиболее важных и хорошо зарекомендовавших себя алгоритмов машинного обучения.
ID товара
3028975
Издательство
Sprint Book
Серия
Бестселлеры O`Reilly
Год издания
2024
ISBN
978-601-08-3564-1
Количество страниц
592
Размер
3x16.5x23.5
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
1000
Вес, г
910
Возрастные ограничения
16+
2 199 ₽
2 929 ₽
+ до 329 бонусов
В наличии
В магазины сети, бесплатно
ЗавтраАдреса магазинов
Другие способы доставки
Наличие в магазинах
за 2 799 ₽
Москва
Нет в наличии
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.