Python - это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
-31%
Описание и характеристики
ID товара
2926947
Издательство
БХВ
Год издания
2022
ISBN
978-5-9775-6849-4
Количество страниц
416
Размер
1.8x16.3x23
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
1500
Вес, г
479
859 ₽
1 249 ₽
+ до 128 бонусов
В наличии
В магазины сети, бесплатно
СегодняАдреса магазинов
Другие способы доставки
от 1 199 ₽ сегодня
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
3.6
Виталий
29.06.2023
Лучшая книга по Python для новичков
Книга включает все основные команды Python. Шрифт крупный. Бумага белая. Читать удобно. Написано простым языком. Страницы большие. Есть поясняющие примеры. Материал разбит на модули. Много подробной информации. Идеально для начинающих. Приведен тест для проверки знаний. В конце книги ответы на тест.
Плюсы
Большая книга с основными командами. Лучшая книга для начинающих. Читается легко.
Минусы
Нет
Владимир
05.09.2022
Python - это просто и интересно
Хорошая книга для тех, кто хочет освоить язык программирования Python и получить базовые знание по Data Science. В книге есть большое количество ссылок на вспомогательные ресурсы по Python, а в конце каждой главы есть раздел "правда или ложь" для проверки полученных знаний и практические задания для закрепления материала.
Плюсы
Описана установка Python и вспомогательных инструментов, наличие примеров кода, ссылки на вспомогательную литературу, практические задания.
Минусы
Жаль, что нет практических заданий для глав, посвящённых Numpy, Pandas и Matplotlib.
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива! Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. ОписаХ синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Ониса-ны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Отдельный раздел посвя-1 щен обработке ошибок и исключений в программах. Рассматриваются библиотеки | NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа [ и обработки данных. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.