Python и наука о данных для чайников

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
В книге...
• Настройка Python для науки о данных
• Работа c Jupyter Notebook
• Сбор и формирование данных
• Графика с использованием MatPlotLib
• Способы анализа данных
• Как получить больше от Python
• Полезные алгоритмы науки о данных
• Десять важных ресурсов данных
ID товара 2818591
Издательство Диалектика
Год издания
ISBN 978-5-90-720347-1
Количество страниц 512
Размер 2.2x16.6x23.5
Тип обложки Мягкий переплёт
Тираж 200
Вес, г 680

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
2.2
6 оценок
3
1
1
0
1
Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.
В книге...
• Настройка Python для науки о данных
• Работа c Jupyter Notebook
• Сбор и формирование данных
• Графика с использованием MatPlotLib
• Способы анализа данных
• Как получить больше от Python
• Полезные алгоритмы науки о данных
• Десять важных ресурсов данных