Python. Полное руководство
-30%
Описание и характеристики
Во второй части книги перейдем к более сложным вещам в Python: объектно-ориентированное программирование, метапрограммирование, многопоточность и масштабирование.
Отдельное внимание будет уделено документированию своего проекта в Python, контролю и оптимизации кода. Теоретическая часть книги сопровождается практическими примерами, позволяющими на практике осваивать полученные теоретические знания.
Книга будет полезна как начинающим, так и тем, кто хочет улучшить свои навыки программирования на Python.
ID товара
2893579
Издательство
Наука и техника
Год издания
2022
ISBN
978-5-94387-270-9
Количество страниц
480
Размер
1.8x16.5x23.5
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
1500
Вес, г
440
Возрастные ограничения
12+
906 ₽
1 309 ₽
+ до 135 бонусов
В наличии
В магазины сети, бесплатно
СегодняАдреса магазинов
Другие способы доставки
от 1 149 ₽ сегодня
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
3.9
Илья
07.10.2023
Для ознакомления
Плюсы
Доступность.
Минусы
Мягкая обложка, серая бумага.
Недолговечный продукт за большие деньги, как и многие учебники по информационным технологиям.
Недолговечный продукт за большие деньги, как и многие учебники по информационным технологиям.
Александр
07.03.2022
новичкам использовать с осторожностью!
Здравствуйте!
Книга изобилует опечатками и ошибками, которые могут приводят к тому, что тексты примеров не будут запускаться, а вместо этого читатель увидит сообщение об ошибке Python. И будет долго соображать, что он сделал не так. Например, кое-где опущены директивы import, в главе 4 про циклы легко опускаются двоеточия после условий. Также, текст содержит досадные неточности. Например, автор называет оператор "//" "делением с остатком", хотя правильнее его называть "целочисленным делением", то есть как раз наоборот "делением без остатка"! Книжка написана неплохо. Мне, как начинающему в Python, она помогает вникнуть в суть. Но если у вас нет опыта программирования (на других языках, например), используйте её с вниманием и осторожностью. Ощущается отсутствие рецензирования и слабая работа корректора. В абзацах легко "появляются" какие-то пустые строки.
Книга изобилует опечатками и ошибками, которые могут приводят к тому, что тексты примеров не будут запускаться, а вместо этого читатель увидит сообщение об ошибке Python. И будет долго соображать, что он сделал не так. Например, кое-где опущены директивы import, в главе 4 про циклы легко опускаются двоеточия после условий. Также, текст содержит досадные неточности. Например, автор называет оператор "//" "делением с остатком", хотя правильнее его называть "целочисленным делением", то есть как раз наоборот "делением без остатка"! Книжка написана неплохо. Мне, как начинающему в Python, она помогает вникнуть в суть. Но если у вас нет опыта программирования (на других языках, например), используйте её с вниманием и осторожностью. Ощущается отсутствие рецензирования и слабая работа корректора. В абзацах легко "появляются" какие-то пустые строки.
Плюсы
цена, простота изложения, примеры
Минусы
опечатки, неточности, ошибки
Эта книга поможет вам освоить язык программирования Python практически с нуля, поэтапно, от простого к сложному. Первая часть книги посвящена базовым основам языка: переменные и типы данных, операторы, циклы и условные операторы, математические функции, кортежи, множества и словари, итераторы и генераторы, модули и пакеты, а также многое другое.
Во второй части книги перейдем к более сложным вещам в Python: объектно-ориентированное программирование, метапрограммирование, многопоточность и масштабирование.
Отдельное внимание будет уделено документированию своего проекта в Python, контролю и оптимизации кода. Теоретическая часть книги сопровождается практическими примерами, позволяющими на практике осваивать полученные теоретические знания.
Книга будет полезна как начинающим, так и тем, кто хочет улучшить свои навыки программирования на Python.
Во второй части книги перейдем к более сложным вещам в Python: объектно-ориентированное программирование, метапрограммирование, многопоточность и масштабирование.
Отдельное внимание будет уделено документированию своего проекта в Python, контролю и оптимизации кода. Теоретическая часть книги сопровождается практическими примерами, позволяющими на практике осваивать полученные теоретические знания.
Книга будет полезна как начинающим, так и тем, кто хочет улучшить свои навыки программирования на Python.
Для учебы пойдет.