Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow

-12%

Описание и характеристики

Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков — Python — основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в котором лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира делятся своими знаниями и опытом, отвечая на многие технические вопросы. Опытные Python-программисты найдут в книге множество примеров кода с подробными комментариями, что поможет им усовершенствовать свои навыки и достичь новых высот в отрасли. Однако данное издание будет полезно и начинающим специалистам с минимальным опытом и уровнем знаний, так как содержит исчерпывающее объяснение важнейших концепций Python с примерами, которые позволят избежать погружения в сухую теорию и помогут быстро повысить уровень своих компетенций. Читатели найдут здесь мощный и универсальный инструментарий для профессиональной работы в самых разных областях применения: с базами данных, веб-фреймворком Flask, XML и JSON, звуковыми данными, синтаксическим анализатором Lex-Yacc, а также при сетевом программировании, визуализации данных, многопоточности и многопроцессорности, программировании «интернета вещей». Кроме того, в книге представлена информация о применении Python в сфере науки, например, в математике, химии и криптографии. Отдельные главы посвящены секретам повышения скорости работы Python-кода и оптимизирования его производительности.
ID товара 3019179
Издательство АСТ
Год издания
ISBN 978-5-17-160252-9
Количество страниц 672
Размер 2.9x16.2x23.5
Тип обложки Мягкий переплёт
Тираж 2000
Вес, г 850
Возрастные ограничения 16+
1 742 ₽
1 979 ₽
+ до 261 бонуса
В наличии

В магазины сети, бесплатно

СегодняАдреса магазинов

Другие способы доставки
23
от 1 499 ₽ сегодня
В наличии в 70 магазинах 
Забрать за 1 час
Экспресс-доставка, 900 ₽

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
3.8
4 оценки
0
1
1
0
2
3 5
23.04.2024
3
Книга переведена и издана очень небрежно.
Книгой можно пользоваться только постоянно сверяясь с оригиналом.

Примеры кода выделены только другим шрифтом, но шрифт этот ПРОПОРЦИОНАЛЬНЫЙ.
Перевод не сделал темные места яснее (стр.83):

x = 1
y = 1
z = x and y # z = y, поэтому z = 1, 'and' и 'or' не являются гарантированно операторами
# булевой логики

Иногда переведены даже переменные (стр.53, 3-я строка снизу):

города = frozenset(["Frankfurt", "Basel", "Freiburg"])

Перенесены ошибки оригинала (стр.86):

print(x) # будет искать локальную z, которая не присвоена и не будет найдена

Добавлены свои ошибки (стр.32):
pi = 3,14
Плюсы
Книга толстая. Содержание подробное на 24 страницах (видимо, вместо индекса)
Минусы
Из-за ошибок книгой невозможно пользоваться ни как учебником, ни как справочником.
Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков — Python — основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в котором лучшие разработчики программного обеспечения со всего мира делятся своими знаниями и опытом, отвечая на многие технические вопросы. Опытные Python-программисты найдут в книге множество примеров кода с подробными комментариями, что поможет им усовершенствовать свои навыки и достичь новых высот в отрасли. Однако данное издание будет полезно и начинающим специалистам с минимальным опытом и уровнем знаний, так как содержит исчерпывающее объяснение важнейших концепций Python с примерами, которые позволят избежать погружения в сухую теорию и помогут быстро повысить уровень своих компетенций. Читатели найдут здесь мощный и универсальный инструментарий для профессиональной работы в самых разных областях применения: с базами данных, веб-фреймворком Flask, XML и JSON, звуковыми данными, синтаксическим анализатором Lex-Yacc, а также при сетевом программировании, визуализации данных, многопоточности и многопроцессорности, программировании «интернета вещей». Кроме того, в книге представлена информация о применении Python в сфере науки, например, в математике, химии и криптографии. Отдельные главы посвящены секретам повышения скорости работы Python-кода и оптимизирования его производительности.