![R в действии — 2974882 — 1](https://content.img-gorod.ru/pim/products/images/c4/12/018eea6c-89f9-72f6-80ce-6d2e7dc4c412.jpg?width=304&height=438&fit=bounds)
R в действии
-26%
Описание и характеристики
Данная книга научит вас выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов; решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный анализ данных и разработка динамических отчетов.
В обновленное третье издание добавлены новые сведения о построении диаграмм с помощью пакета ggplot2, а также приводятся примеры из области машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и анализ временных рядов.
Издание предназначено для всех, кто имеет дело с обработкой данных. Опыт в программировании статистических методов не требуется, достаточно базовых знаний математики и статистики.
ID товара
2974882
Издательство
ДМК Пресс
Год издания
2023
ISBN
978-5-93700-173-3
Количество страниц
768
Размер
4.4x17.1x24.2
Тип обложки
Твёрдый переплёт
Тираж
200
Вес, г
1300
3 394 ₽
4 619 ₽
+ до 509 бонусов
Последний экземпляр
В магазины сети, бесплатно
ЗавтраАдреса магазинов
Другие способы доставки
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
5.0
R – золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным кодом включает огромное количество пакетов самой разной направленности, от расширенной визуализации данных до глубокого обучения. Чрезвычайно удобный для пользователей с математическим складом ума, R легко решает практические задачи, не заставляя думать о них с точки зрения программиста.
Данная книга научит вас выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов; решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный анализ данных и разработка динамических отчетов.
В обновленное третье издание добавлены новые сведения о построении диаграмм с помощью пакета ggplot2, а также приводятся примеры из области машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и анализ временных рядов.
Издание предназначено для всех, кто имеет дело с обработкой данных. Опыт в программировании статистических методов не требуется, достаточно базовых знаний математики и статистики.
Данная книга научит вас выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов; решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный анализ данных и разработка динамических отчетов.
В обновленное третье издание добавлены новые сведения о построении диаграмм с помощью пакета ggplot2, а также приводятся примеры из области машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и анализ временных рядов.
Издание предназначено для всех, кто имеет дело с обработкой данных. Опыт в программировании статистических методов не требуется, достаточно базовых знаний математики и статистики.