Работа с данными в любой сфере: Как выйти на новый уровень, используя аналитику
Описание и характеристики
ID товара
2742604
Издательство
Альпина Паблишер
Год издания
2019
ISBN
978-5-9614-2582-6
Переводчик
Шалаев Д.
Количество страниц
303
Размер
1.7x16.3x23.5
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
2000
Вес, г
479
Возрастные ограничения
0+
Только в магазинах
Наличие в магазинах
от 879 ₽
Москва
Нет в наличии
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
3.5
Liugger
12.01.2020
Хорошая обзорная книга для гуманитариев
Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100%-ный хит — сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга — практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.
Отношение к книге менялось от негативного, до положительного в течение прочтения:
Начало оставило впечатление, что материал рассчитан на тех, кто никогда серьезно не работал даже в офисных пакетах для ПК, настолько очевидные вещи расписываются.
В середине были даны алгоритмы с описанием применения - это уже очень интересно. Одно замечание, областей применения описано крайне мало.
В конце же автор дает направления в которых может развиваться читатель в сфере анализа данных.
В целом 4 из 5. Как человек близкий программированию и бизнес аналитике, советую тем, кто не имеет четкого представления что такое анализ данных. Для тех, кто сам является программистом или представителем математических специальностей я бы посоветовал что-то более серьезное.