![Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow — 2862754 — 1](https://content.img-gorod.ru/pim/products/images/57/ce/018ee5f5-3f08-7428-816f-8e80354457ce.jpg?width=304&height=438&fit=bounds)
Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
-29%
Описание и характеристики
ID товара
2862754
Издательство
ДМК Пресс
Год издания
2021
ISBN
978-5-97060-886-9
Количество страниц
346
Размер
2.2x17.2x24.2
Тип обложки
Твёрдый переплёт
Тираж
200
Вес, г
660
Возрастные ограничения
12+
1 784 ₽
2 519 ₽
+ до 267 бонусов
Осталось мало
В магазины сети, бесплатно
ЗавтраАдреса магазинов
Другие способы доставки
Получить сегодня
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
5.0
В настоящее время компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед вами практическое руководство, написанное Х. Хапке и К. Нельсон, с которым вы смело можете отправляться в путь по всем этапам автоматизации конвейера МО, построенного на основе экосистемы TensorFlow. Вы познакомитесь с методами и инструментами, которые существенно сократят время развертывания (с нескольких дней до нескольких минут), чтобы вы могли сосредоточиться на разработке новых моделей, а не на поддержке устаревших систем. Специалисты по анализу данных, инженеры по МО и инженеры DevOps узнают, как выйти за рамки простой разработки моделей и успешно реализовать свои проекты в области науки о данных, а менеджеры лучше поймут, как можно существенно сократить сроки, необходимые для реализации подобных проектов.