Рекурсивная книга о рекурсии
-7%
Описание и характеристики
5 причин купить эту книгу:
1. Эл Свейгарт — известный разработчик и преподаватель, автор бестселлеров по Python.
2. В рекурсии стоит разобраться всем программистам вне зависимости от уровня квалификации.
3. Изучите основы рекурсии и фундаментальные принципы всех ее алгоритмов.
4. Узнаете, когда стоит использовать рекурсивные функции (и, главное, когда этого не нужно делать).
5. Научитесь реализовывать классические рекурсивные алгоритмы, часто обсуждаемые на собеседованиях.
ID товара
2974656
Издательство
Питер
Серия
Библиотека программиста
Год издания
2023
ISBN
978-5-4461-2393-3
Количество страниц
336
Размер
1.7x16.5x23.5
Тираж
800
Вес, г
530
Возрастные ограничения
16+
2 239 ₽
2 409 ₽
+ до 335 бонусов
В наличии
В магазины сети, бесплатно
СегодняАдреса магазинов
Другие способы доставки
за 2 349 ₽ сегодня
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
4.7
Алексей
13.04.2023
Отличная книга о рекурсии
Эта книга о рекурсии - просто великолепна! Авторы подробно объясняют, что такое рекурсия, как ее использовать и как она работает в различных языках программирования. Мне особенно понравилось, что книга содержит множество примеров, которые помогают понять принцип работы рекурсии. Еще один плюс книги заключается в том, что она содержит множество задач и упражнений, которые помогают закрепить полученные знания. Я считаю, что эта книга обязательна для всех, кто хочет разобраться в рекурсии и научиться использовать ее в своей работе. В целом, отличная книга о рекурсии, рекомендую всем программистам и студентам, изучающим информатику!
Книга «Рекурсивная книга о рекурсии» содержит примеры кода на языке Python и JavaScript, которые иллюстрируют основы рекурсии и проясняют фундаментальные принципы всех рекурсивных алгоритмов. Из книги вы узнаете о том, когда стоит использовать рекурсивные функции (и, главное, когда этого не нужно делать), как реализовывать классические рекурсивные алгоритмы, часто обсуждаемые на собеседованиях, а также о том, как рекурсивные методы помогают решать задачи, связанные с обходом дерева, комбинаторикой и другими сложными темами.