Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Описание и характеристики

Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого — более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» — это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.
ID товара 2630745
Издательство Альпина Паблишер
Год издания
ISBN 978-5-907470-93-4, 978-5-9614-6209-8, 978-5-9614-6792-5
Количество страниц 320
Размер 1.9x17.2x24.2
Тип обложки Твёрдый переплёт
Тираж 2000
Вес, г 629

Только в магазинах

Наличие в магазинах
за 1 149 ₽
Москва Нет в наличии
Есть в других городах, 1 магазин 
Посмотреть наличие

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
4.0
9 оценок
0
1
1
4
3
5 5
24.02.2023
5
Аналитика 3.0
Данная книга представляет собой своего рода руководство к внедрию аналитики тем компаниям, которые ещё не сделали это.
Автор наглядно, шаг за шагом описывает:
- что такое Аналитика?
- для чего нужна Аналитика?
- чем отличается современная Аналитика от той, которая была до эпохи Big Data.

Данная книга подойдёт руководителям подразделений и департаментов - как наглядное пособие.

Книга написана простым языком, но при всём этом подразумевает, что читатели уже должны быть знакомы хотя бы с основами Аналитики.
Начинающим аналитикам она может быть полезна только тем, что данная книга показывает Как можно будет в будущем распоряжаться информацией.

Какими свойствами должны обладать Аналитики (цитата из книги: "Специалисты-аналитики должны позиционирование себя как консультанты, наставники и инструкторы, а не как приемщики заказов").

В общем и целом - книга позволяет расширить кругозор и начать обращать внимание на ценность операционной аналитики.

Оценка:
9 котиков из 10.
Плюсы
Их много. Это руководство к действию.
Описание плюсов аналитики и революционный взгляд на то, что Аналитику внедрять необходимо всем.
Автор понимает о чём пишет.
Минусы
Главный минус только в том, что данная книга была написана в 2014 году и некоторые из её разделов, к сожалению, уже устарели.
К примеру автор описывает исследование данных (Data Science) как нечто, что только-только будет входит в современный мир.
Реальность же такова, что многие компании итак уже давно осознали все плюсы исследования данных и используют алгоритмы машинного обучения на постоянной основе.
Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого — более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» — это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.