Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь

-18%

Описание и характеристики

Социальная физика — это новая общественная наука, которая .математическими методами изучает влияние информационного потока .на человеческое поведение. Изощренная методика изучения "хлебных .крошек", которые мы оставляем за собой в интернете, дает возможность .предсказывать поведение общественных групп, продуктивность .новых компаний, направлять развитие отдельных городских районов .и даже целых городов, формировать благотворную обратную связь в .социальных сетях, в целом делать общество лучше. Автор книги — .профессор Массачусетского технологического института, один из .наиболее уважаемых экспертов в области "больших данных" и новых .технологий.
ID товара 2684792
Издательство АСТ
Издательский бренд Neoclassic
Год издания
ISBN 978-5-17-098520-3
Переводчик Ботнева Е.
Количество страниц 352
Размер 2x13.2x20.6
Тип обложки Твёрдый переплёт
Тираж 2000
Вес, г 330
Возрастные ограничения 12+
650 ₽
799 ₽
+ до 97 бонусов
Осталось мало

В магазины сети, бесплатно

СегодняАдреса магазинов

Другие способы доставки
2
Наличие в магазинах
от 529 ₽
Москва Нет в наличии
Есть в других городах, 7 магазинов 
Посмотреть наличие

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Социальная физика — это новая общественная наука, которая .математическими методами изучает влияние информационного потока .на человеческое поведение. Изощренная методика изучения "хлебных .крошек", которые мы оставляем за собой в интернете, дает возможность .предсказывать поведение общественных групп, продуктивность .новых компаний, направлять развитие отдельных городских районов .и даже целых городов, формировать благотворную обратную связь в .социальных сетях, в целом делать общество лучше. Автор книги — .профессор Массачусетского технологического института, один из .наиболее уважаемых экспертов в области "больших данных" и новых .технологий.