SQL для хранения, обработки и анализа данных
Этот товар закончился.
Описание и характеристики
Изложение практического материала в основной части построено на использовании диалекта SQL Oracle 11g.
Курс предназначен для преподавателей и студентов, обучающихся по направлению "Бизнес аналитика", "Прикладная информатика", "Прикладная математика и информатика". Так же будет полезен для специалистов в области анализа данных.
ID товара
2862755
Издательство
СОЛОН-Пресс
Серия
Библиотека студента
Год издания
2021
ISBN
978-5-91359-463-1
Количество страниц
172
Размер
0.8x14x20.5
Тип обложки
Мягкий переплёт
Тираж
200
Вес, г
200
Возрастные ограничения
12+
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
4.0
Настоящий курс представляет собой введение в SQL для будущих бизнес-аналитиков и специалистов по работе с данными. В теоретической части последовательно излагаются основные понятия для представления структурированной информации в базах и хранилищах данных, кратко даны теоретические основы SQL как с точки зрения математической логики, так и с точки зрения теории множеств, необходимые сведения из математической статистики. В практической части основное внимание сконцентрировано на написании запросов для обработки и анализа структурированных данных.
Изложение практического материала в основной части построено на использовании диалекта SQL Oracle 11g.
Курс предназначен для преподавателей и студентов, обучающихся по направлению "Бизнес аналитика", "Прикладная информатика", "Прикладная математика и информатика". Так же будет полезен для специалистов в области анализа данных.
Изложение практического материала в основной части построено на использовании диалекта SQL Oracle 11g.
Курс предназначен для преподавателей и студентов, обучающихся по направлению "Бизнес аналитика", "Прикладная информатика", "Прикладная математика и информатика". Так же будет полезен для специалистов в области анализа данных.