Статистическая механика. Энтропия, параметры порядка, теория сложности

Описание и характеристики

Учебник "Статистическая механика: энтропия, параметры порядка и сложность", написан профессором Корнелльского университета (США) Джеймсом Сетной и был впервые издан на английском языке в 2006 году издательством Оксфордского университета. За прошедшие годы он приобрел большую популярность не только у студентов-физиков, но и у студентов смежных специальностей - химиков, математиков, биологов и биофизиков. Эта популярность вполне заслужена: учебник написан живым и понятным языком, при этом автор излагает доступным образом не только фундаментальные концепции и методологию современной статистической механики, но и их связь с теорией динамических систем, квантовой теорией, теорией информации, современной химией и биологией, основополагающими проблемами финансовой математики.
ID товара 2777539
Издательство Научный мир
Год издания
ISBN 978-5-91522-336-2
Количество страниц 616
Размер 3.4x17x24.4
Тип обложки Твёрдый переплёт
Вес, г 1019

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Учебник "Статистическая механика: энтропия, параметры порядка и сложность", написан профессором Корнелльского университета (США) Джеймсом Сетной и был впервые издан на английском языке в 2006 году издательством Оксфордского университета. За прошедшие годы он приобрел большую популярность не только у студентов-физиков, но и у студентов смежных специальностей - химиков, математиков, биологов и биофизиков. Эта популярность вполне заслужена: учебник написан живым и понятным языком, при этом автор излагает доступным образом не только фундаментальные концепции и методологию современной статистической механики, но и их связь с теорией динамических систем, квантовой теорией, теорией информации, современной химией и биологией, основополагающими проблемами финансовой математики.