Теоретические основы информатики: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / (Высшее профессиональное образование). Матросов В., Горелик В., Жданов С. и др. (Академия)

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

В учебном пособии изложены основные разделы теоретической информатики: теория кодирования, теория автоматов, математическая кибернетика и теория распознавания образов. В первом разделе описываются основные классы кодов, рассматриваются методы построения самокорректирующихся кодов и кодов с максимальной избыточностью. Во втором разделе излагаются понятия теории автоматов, представляющей собой одну из основных моделей преобразования дискретной информации. В третьем разделе рассматриваются статические задачи принятия решений и динамические задачи управления в различных условиях информированности. Четвертый раздел посвящен методам распознавания образов. Рассмотрены детерминированные задачи и задачи распознавания в условиях стохастики и неопределенности. Описание основных моделей и методов сопровождается большим числом примеров и задач. Для студентов учреждений высшего профессионального образования. Рекомендовано Учебно-методическим объединением в качестве учебного пособия.
ID товара 2206858
Издательство Академия
Год издания
ISBN 978-5-76-955324-0, 978-5-7695-5324-0
Количество страниц 352
Размер 2x15x21.7
Тип обложки Твёрдый переплёт
Вес, г 419

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
В учебном пособии изложены основные разделы теоретической информатики: теория кодирования, теория автоматов, математическая кибернетика и теория распознавания образов. В первом разделе описываются основные классы кодов, рассматриваются методы построения самокорректирующихся кодов и кодов с максимальной избыточностью. Во втором разделе излагаются понятия теории автоматов, представляющей собой одну из основных моделей преобразования дискретной информации. В третьем разделе рассматриваются статические задачи принятия решений и динамические задачи управления в различных условиях информированности. Четвертый раздел посвящен методам распознавания образов. Рассмотрены детерминированные задачи и задачи распознавания в условиях стохастики и неопределенности. Описание основных моделей и методов сопровождается большим числом примеров и задач. Для студентов учреждений высшего профессионального образования. Рекомендовано Учебно-методическим объединением в качестве учебного пособия.