Теория вероятностей, математическая статистика и элементы теории возможностей для физиков

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

Книга состоит из трех частей. В первой части представлены все разделы теории вероятностей для физико-математических специальностей. Более подробно рассмотрены предельные теоремы теории вероятностей и важная для физических приложений теория случайных процессов.

Во второй части представлены основные разделы математической статистики и рассмотрены ее приложения в теории измерительно-вычислительных преобразователей как средств физических измерений и в теории статистических решений.

В третьей части рассмотрены элементы теории возможностей как альтернативной теории вероятностей модели случайности, позволяющей эмпирически восстанавливать математические модели объектов, в том числе стохастических, вероятностные модели которых не могут быть построены эмпирически. Рассмотрены приложения теории возможностей в задачах оптимизации решений, анализа и интерпретации измерительного эксперимента и др.

Книга ориентирована на студентов физико-математических отделений университетов.
ID товара 3044443
Издательство МГУ
Год издания
ISBN 978-5-19-011846-9
Количество страниц 410
Размер 2.8x14.8x22.3
Тип обложки Твёрдый переплёт
Тираж 250
Вес, г 608

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Книга состоит из трех частей. В первой части представлены все разделы теории вероятностей для физико-математических специальностей. Более подробно рассмотрены предельные теоремы теории вероятностей и важная для физических приложений теория случайных процессов.

Во второй части представлены основные разделы математической статистики и рассмотрены ее приложения в теории измерительно-вычислительных преобразователей как средств физических измерений и в теории статистических решений.

В третьей части рассмотрены элементы теории возможностей как альтернативной теории вероятностей модели случайности, позволяющей эмпирически восстанавливать математические модели объектов, в том числе стохастических, вероятностные модели которых не могут быть построены эмпирически. Рассмотрены приложения теории возможностей в задачах оптимизации решений, анализа и интерпретации измерительного эксперимента и др.

Книга ориентирована на студентов физико-математических отделений университетов.