Теория вероятностей, математическая статистика и элементы теории возможностей для физиков
Описание и характеристики
Во второй части представлены основные разделы математической статистики и рассмотрены ее приложения в теории измерительно-вычислительных преобразователей как средств физических измерений и в теории статистических решений.
В третьей части рассмотрены элементы теории возможностей как альтернативной теории вероятностей модели случайности, позволяющей эмпирически восстанавливать математические модели объектов, в том числе стохастических, вероятностные модели которых не могут быть построены эмпирически. Рассмотрены приложения теории возможностей в задачах оптимизации решений, анализа и интерпретации измерительного эксперимента и др.
Книга ориентирована на студентов физико-математических отделений университетов.
ID товара
3044443
Издательство
МГУ
Год издания
2023
ISBN
978-5-19-011846-9
Количество страниц
410
Размер
2.8x14.8x22.3
Тип обложки
Твёрдый переплёт
Тираж
250
Вес, г
608
2 309 ₽
+ до 346 бонусов
Осталось мало
В магазины сети, бесплатно
ЗавтраАдреса магазинов
Другие способы доставки
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Книга состоит из трех частей. В первой части представлены все разделы теории вероятностей для физико-математических специальностей. Более подробно рассмотрены предельные теоремы теории вероятностей и важная для физических приложений теория случайных процессов.
Во второй части представлены основные разделы математической статистики и рассмотрены ее приложения в теории измерительно-вычислительных преобразователей как средств физических измерений и в теории статистических решений.
В третьей части рассмотрены элементы теории возможностей как альтернативной теории вероятностей модели случайности, позволяющей эмпирически восстанавливать математические модели объектов, в том числе стохастических, вероятностные модели которых не могут быть построены эмпирически. Рассмотрены приложения теории возможностей в задачах оптимизации решений, анализа и интерпретации измерительного эксперимента и др.
Книга ориентирована на студентов физико-математических отделений университетов.
Во второй части представлены основные разделы математической статистики и рассмотрены ее приложения в теории измерительно-вычислительных преобразователей как средств физических измерений и в теории статистических решений.
В третьей части рассмотрены элементы теории возможностей как альтернативной теории вероятностей модели случайности, позволяющей эмпирически восстанавливать математические модели объектов, в том числе стохастических, вероятностные модели которых не могут быть построены эмпирически. Рассмотрены приложения теории возможностей в задачах оптимизации решений, анализа и интерпретации измерительного эксперимента и др.
Книга ориентирована на студентов физико-математических отделений университетов.