Вероятностный метод. Учебное пособие, 2-е изд.

Этот товар закончился.

Описание и характеристики

Открытие того, что детерминированные утверждения могут быть доказаны с помощью вероятностных соображений, позволило уже в первой половине XX в. получить ряд замечательных утверждений из анализа, теории чисел, комбинаторики и теории информации. Вскоре стало ясно, что метод, который сейчас называется вероятностным, является весьма мощным инструментом получения результатов в математике. Главная цель монографии - изложение идей вероятностного подхода к решению задач дискретной математики. Авторы придерживаются известного тезиса о том, что пример учит лучше, чем теория. Подбор примеров в книге отвечает самым высоким требованиям целесообразности и вкуса, а некоторые из них являются избранными шедеврами. По существу, это - мастер-класс двух маэстро для лиц, заинтересованных в освоении вероятностных методов. Книга будет полезна специалистам в области дискретной математики (комбинаторики, теории сложности, приложений теории вероятностей), студентам, аспирантам и преподавателям соответствующих дисциплин.
ID товара 2128218
Год издания
ISBN 978-5-94774-556-6
Количество страниц 320
Размер 1.8x17.2x24.7
Тип обложки Твёрдый переплёт
Тираж 1100
Вес, г 550

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Открытие того, что детерминированные утверждения могут быть доказаны с помощью вероятностных соображений, позволило уже в первой половине XX в. получить ряд замечательных утверждений из анализа, теории чисел, комбинаторики и теории информации. Вскоре стало ясно, что метод, который сейчас называется вероятностным, является весьма мощным инструментом получения результатов в математике. Главная цель монографии - изложение идей вероятностного подхода к решению задач дискретной математики. Авторы придерживаются известного тезиса о том, что пример учит лучше, чем теория. Подбор примеров в книге отвечает самым высоким требованиям целесообразности и вкуса, а некоторые из них являются избранными шедеврами. По существу, это - мастер-класс двух маэстро для лиц, заинтересованных в освоении вероятностных методов. Книга будет полезна специалистам в области дискретной математики (комбинаторики, теории сложности, приложений теории вероятностей), студентам, аспирантам и преподавателям соответствующих дисциплин.